Name: Unsupervised Domain Adaptation. Recent Advances and Future Perspectives
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Availability: InStock
Author: Jingjing Li;Zhekai Du;Lei Zhu
ISBN: 9789819710270

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portada Unsupervised Domain Adaptation. Recent Advances and Future Perspectives

Unsupervised Domain Adaptation. Recent Advances and Future Perspectives

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer Nature

Autor

Jingjing Li;Zhekai Du;Lei Zhu

Colección

Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications

Año

2025

N° páginas

223

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.50 x 15.50 cm

ISBN13

9789819710270

Unsupervised Domain Adaptation. Recent Advances and Future Perspectives

Jingjing Li;Zhekai Du;Lei Zhu (Autor) · Springer Nature · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Unsupervised Domain Adaptation. Recent Advances and Future Perspectives"

Unsupervised domain adaptation (UDA) is a challenging problem in machine learning where the model is trained on a source domain with labeled data and tested on a target domain with unlabeled data.