VACACIONES, VERANO Y LA MEJOR LECTURA CON DESCUENTO EN MILES DE LIBROS  Ver más

Enviar a
CUAUHTÉMOC, Ciudad de México
0

Mi Cuenta

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menú

Selecciona tu país

América

Europa

Resto del mundo

portada Une Technique Efficace Pour Sécuriser L'accès aux Données Multi Overlapping Slici: Pour de Multiples Domaines à L'aide du Découpage en Tranches Superposées (en Francés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Idioma
Francés
N° páginas
56
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9786207616244

Une Technique Efficace Pour Sécuriser L'accès aux Données Multi Overlapping Slici: Pour de Multiples Domaines à L'aide du Découpage en Tranches Superposées (en Francés)

Rani Ingawale; Somnath Thigale (Autor) · Editions Notre Savoir · Tapa Blanda

Une Technique Efficace Pour Sécuriser L'accès aux Données Multi Overlapping Slici: Pour de Multiples Domaines à L'aide du Découpage en Tranches Superposées (en Francés) - Rani Ingawale; Somnath Thigale

Libro Nuevo Importado
Envío: 22 a 27 días háb.
$ 1,780.29$ 890.14
-50%
Costos de importación incluídos en el precio ✅
Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 890.14
¡Envío Gratis!  Llega entre el 12 Ago y el 20 Ago a CUAUHTÉMOC, Ciudad de México. Seleccionar ubicación

Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista

Ir a Mis Listas
Calcula el costo de envío

Reseña del libro "Une Technique Efficace Pour Sécuriser L'accès aux Données Multi Overlapping Slici: Pour de Multiples Domaines à L'aide du Découpage en Tranches Superposées (en Francés)"

Le Data Mining est le processus qui consiste à analyser les données sous différents angles, à les résumer et à extraire les informations nécessaires de la base de données. La plupart des entreprises collectent et stockent des données dans de grandes bases de données. La confidentialité des bases de données est une responsabilité importante des organisations qui doivent protéger les informations sensibles des clients, car ces derniers leur font confiance. Diverses techniques d'anonymisation ont été proposées pour assurer la confidentialité des microdonnées sensibles. La généralisation fait perdre une quantité considérable d'informations, en particulier pour les données à haute dimension. La catégorisation n'empêche pas la divulgation de l'appartenance et ne s'applique pas aux données qui ne présentent pas une séparation claire entre les attributs quasi-identifiants et les attributs sensibles. Le découpage en tranches est une technique proposée pour les ensembles de données publiés anonymes en partitionnant l'ensemble de données verticalement et horizontalement. La technique proposée accroît l'utilité et la confidentialité d'un ensemble de données découpées en tranches en permettant un découpage par chevauchement tout en empêchant la divulgation de l'appartenance. Elle permet également un accès sécurisé aux données pour de multiples domaines. Cette nouvelle approche fonctionne sur le découpage en tranches superposées pour améliorer et préserver l'utilité et la confidentialité des données, mieux que le découpage traditionnel.

Opiniones del libro

Ver más opiniones de clientes
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Preguntas frecuentes sobre el libro

¿El libro es original?

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.

¿En qué Idioma está escrito el libro?

El libro está escrito en Francés.

¿Cuál es la encuadernación de este libro?

La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes