Name: Técnicas de computação suave para a deteção do cancro da mama (en Portugués)
Price: 1240.77 MXN
Availability: InStock
Author: P, Srinivasa Rao ; S, Vani Kumari ; Bheemavarapu, Pradeep Kumar
ISBN: 9786207309993

portada Técnicas de computação suave para a deteção do cancro da mama (en Portugués)

Técnicas de computação suave para a deteção do cancro da mama (en Portugués)

Formato

Libro Físico

Autor

Srinivasa Rao P

Vani Kumari S

Pradeep Kumar Bheemavarapu

Editorial

Edicoes Nosso Conhecimento

Idioma

Portugués

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.6 cm

Peso

0.15 kg.

ISBN13

9786207309993

Categorías

Farmacología

Técnicas de computação suave para a deteção do cancro da mama (en Portugués)

Srinivasa Rao P (Autor) · Vani Kumari S (Autor) · Pradeep Kumar Bheemavarapu (Autor) · Edicoes Nosso Conhecimento · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 21 a 26 días háb.

$ 2,481.55$ 1,240.77

-50%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 1,240.77

¡Envío Gratis! Llega entre el 22 Jul y el 30 Jul a CUAUHTÉMOC, Ciudad de México. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Técnicas de computação suave para a deteção do cancro da mama (en Portugués)"

A computação suave (SC) surgiu como uma ferramenta versátil para resolver problemas computacionais complexos em vários domínios. A CS tira partido das capacidades de reconhecimento e aprendizagem semelhantes às humanas para fornecer soluções inovadoras para os desafios do mundo real. Numa era de explosão de dados, o processamento eficaz de dados exige a seleção de atributos-chave para a modelação preditiva, o que leva à necessidade de seleção de subconjuntos de características. A seleção de subconjuntos de características é um problema difícil de resolver, com vários métodos categorizados em abordagens de filtro, de invólucro e incorporadas. Os algoritmos metaheurísticos, conhecidos pelas suas capacidades de pesquisa global, têm sido utilizados na seleção de características para maximizar a precisão da classificação. Com enfoque nas aplicações médicas, este estudo explora o diagnóstico assistido por computador, em que os métodos de seleção de características baseados na população melhoram a precisão da classificação reduzindo o tempo de análise. A investigação introduz dois novos métodos metaheurísticos, o Separated Enemy Driven Dragon Algorithm (SEDDA) e o Fitness-based Crow Search Algorithm (FSCA), e compara-os com técnicas estabelecidas.

Opiniones del libro

¿Leíste este libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia evaluación.

Ver más opiniones de clientes

0% (0)
0% (0)
0% (0)
0% (0)
0% (0)

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes

Técnicas de computação suave para a deteção do cancro da mama (en Portugués) - P, Srinivasa Rao ; S, Vani Kumari ; Bheemavarapu, Pradeep Kumar

Reseña del libro "Técnicas de computação suave para a deteção do cancro da mama (en Portugués)"

Opiniones del libro

Preguntas frecuentes sobre el libro

¿El libro es original?

¿En qué Idioma está escrito el libro?

¿Cuál es la encuadernación de este libro?

Preguntas y respuestas sobre el libro

Opiniones sobre Buscalibre