Name: Soft-Computing-Ansatz zur Entwicklung eines adaptiven Kanalausgleichs (en Alemán)
Price: 1072.37 MXN
Availability: InStock
Author: Sinha, Rashmi ; Mahto, Santosh Kumar ; Choubey, Arvind
ISBN: 9786206534860

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portada Soft-Computing-Ansatz zur Entwicklung eines adaptiven Kanalausgleichs (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Editorial

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.3 cm

Peso

0.09 kg.

ISBN13

9786206534860

Categorías

Ingeniería electrónica

Soft-Computing-Ansatz zur Entwicklung eines adaptiven Kanalausgleichs (en Alemán)

Rashmi Sinha (Autor) · Santosh Kumar Mahto (Autor) · Arvind Choubey (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Soft-Computing-Ansatz zur Entwicklung eines adaptiven Kanalausgleichs (en Alemán)"

Adaptive Channel Equalizer ermöglichen eine effiziente, robuste, zuverlässige und erfolgreiche Kommunikation von Daten oder Nachrichten über unvollkommene Kanäle, was einen der grö ten Erfolge der Technik darstellt. Der Hauptvorteil des Soft-Computing-Ansatzes für den Entwurf von Kanalentzerrern und für die Systemidentifizierung ist die einfache Implementierung, sowohl in Bezug auf die Kodierung als auch auf die Parameterauswahl. In diesem Buch werden die Beiträge verschiedener wegweisender Veröffentlichungen zu adaptiven Filtern auf der Basis von Hard- und Softcomputing, insbesondere für Kanalentzerrung und Systemidentifikation, vorgestellt. Das Buch enthält einen detaillierten Literaturüberblick über die Verwendung von strukturierten stochastischen Soft-Computing-Algorithmen, die im Vergleich zu klassischen adaptiven Algorithmen in der Lage sind, die Koeffizienten einer Vielzahl von FIR- und nichtlinearen Strukturen schnell und effektiv anzupassen. Allerdings ist kein einzelner Algorithmus ausreichend, um alle Arten von Optimierungsproblemen zu lösen. Die Eignung eines bestimmten Algorithmus hängt von der jeweiligen Anwendung ab.