Name: OPR-PPR, a Computer Program for Assessing Data Importance to Model Predictions Using Linear Statistics (en Inglés)
Price: 534.07 MXN
Availability: InStock
Author: Tiedeman, Claire R. ; Matthew Ely, D. ; Hill, Mary C.
ISBN: 9781500297343

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portada OPR-PPR, a Computer Program for Assessing Data Importance to Model Predictions Using Linear Statistics (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Mary C. Hill

Claire R. Tiedeman

D. Matthew Ely

Editorial

Createspace Independent Publishing Platform

Idioma

Inglés

N° páginas

124

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

28.0 x 21.6 x 0.7 cm

Peso

0.30 kg.

ISBN13

9781500297343

Categorías

Tecnología: cuestiones generales

OPR-PPR, a Computer Program for Assessing Data Importance to Model Predictions Using Linear Statistics (en Inglés)

Mary C. Hill (Autor) · Claire R. Tiedeman (Autor) · D. Matthew Ely (Autor) · Createspace Independent Publishing Platform · Tapa Blanda

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Reseña del libro "OPR-PPR, a Computer Program for Assessing Data Importance to Model Predictions Using Linear Statistics (en Inglés)"

This document describes the OPR-PPR computer program, which evaluates the importance to model predictions of one or more existing or potential observations, or of increased knowledge about one or more system parameters. OPR-PPR accomplishes this task using linear statistical inference, and reports the results using the Observation-Prediction (OPR) and Parameter-Prediction (PPR) statistics. OPR-PPR is programmed in Fortran 90/95 using modules from the Joint Universal Parameter IdenTification and Evaluation of Reliability (JUPITER) Application Program Interface (API) (Banta and others, 2006). OPR-PPR reads and writes files that are compatible with the JUPITER API data-exchange file formats. OPR-PPR has been developed to be independent of any specific model platform, and can be used with any model that produces the input files necessary for OPR-PPR.