Name: Modelisation, Analyse de Performances Et Stabilite Forte de Systemes d'Attente Via l'Outil Des Reseaux de Petri Stochastiques (en Francés)
Price: 1286.32 MXN
Availability: InStock
Author: Ikhlef, Lyes ; Lekadir, Ouiza ; Aissani, Djamil
ISBN: 9786202548700

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portada Modelisation, Analyse de Performances Et Stabilite Forte de Systemes d'Attente Via l'Outil Des Reseaux de Petri Stochastiques (en Francés)

Formato

Libro Físico

Autor

Lyes Ikhlef

Ouiza Lekadir

Djamil Aissani

Editorial

Editions Universitaires Europeennes

Idioma

Francés

N° páginas

156

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.9 cm

Peso

0.24 kg.

ISBN13

9786202548700

Categorías

Matemáticas

Modelisation, Analyse de Performances Et Stabilite Forte de Systemes d'Attente Via l'Outil Des Reseaux de Petri Stochastiques (en Francés)

Lyes Ikhlef (Autor) · Ouiza Lekadir (Autor) · Djamil Aissani (Autor) · Editions Universitaires Europeennes · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Modelisation, Analyse de Performances Et Stabilite Forte de Systemes d'Attente Via l'Outil Des Reseaux de Petri Stochastiques (en Francés)"

Dans la 1ère partie de ce livre, est proposé un modèle RdPSG (Réseaux de Petri Stochastique Généralisé) pour le réseau de files d'attente à capacité limitée [M/M/1/k1 ]1 → M/M/1/k2 +1]. A partir de ce modèle, est obtenu le générateur infinitésimal de la chaîne de Markov à temps continu (CMTC) sous-jacente et les indices de performances. La 2ème partie de ce livre est consacrée à l'étude des systèmes semi-markoviens avec rappels et source finie M/G/1/N/N et M/G/1/N/N avec recherche orbitale à l'aide des RdPSG. L'approche proposée a donné une représentation graphique détaillée et a permis d'obtenir les matrices de transitions des chaînes de Markov induites (IMC) sous-jacentes et les indices de performances. Dans la 3ème partie, pour la première fois est prouvée l'applicabilité de la méthode de stabilité forte aux RdPSG. Comme première tentative, est considéré le RdPSG infini associé au système d'attente classique M/M/1. Des algorithmes sont établis pour le calcul numérique de la distribution stationnaire de la CTMC et l'IMC et pour le calcul des indices de performances avec des exemples numériques illustratifs.