Name: Mathematical Tools for Data Mining: Set Theory, Partial Orders, Combinatorics (en Inglés)
Price: 2175.69 MXN
Availability: InStock
Author: Simovici, Dan A. ; Djeraba, Chabane
ISBN: 9781447171348

portada Mathematical Tools for Data Mining: Set Theory, Partial Orders, Combinatorics (en Inglés)

Mathematical Tools for Data Mining: Set Theory, Partial Orders, Combinatorics (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Dan A. Simovici

Chabane Djeraba

Editorial

Springer

Idioma

Inglés

N° páginas

831

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 4.2 cm

Peso

1.16 kg.

ISBN13

9781447171348

N° edición

0002

Categorías

Fundamentos matemáticos
Minería de datos («data mining»)
Teoría matemática de la computación
Aprendizaje automático («machine learning»)

Mathematical Tools for Data Mining: Set Theory, Partial Orders, Combinatorics (en Inglés)

Dan A. Simovici (Autor) · Chabane Djeraba (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Mathematical Tools for Data Mining: Set Theory, Partial Orders, Combinatorics (en Inglés)"

Data mining essentially relies on several mathematical disciplines, many of which are presented in this second edition of this book. Topics include partially ordered sets, combinatorics, general topology, metric spaces, linear spaces, graph theory. To motivate the reader a significant number of applications of these mathematical tools are included ranging from association rules, clustering algorithms, classification, data constraints, logical data analysis, etc. The book is intended as a reference for researchers and graduate students. The current edition is a significant expansion of the first edition. We strived to make the book self-contained and only a general knowledge of mathematics is required. More than 700 exercises are included and they form an integral part of the material. Many exercises are in reality supplemental material and their solutions are included.

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