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    portada Estadistica Aplicada: Conceptos y Ejercicios a Través de Excel
    Formato
    Libro Físico
    Tema
    estadística
    Año
    2012
    Idioma
    Español
    N° páginas
    584
    Encuadernación
    Tapa Blanda
    ISBN
    8415452055
    ISBN13
    9788415452058
    N° edición

    Estadistica Aplicada: Conceptos y Ejercicios a Través de Excel

    César Pérez López (Autor) · Ibergarceta Publicaciones S.L. · Tapa Blanda

    Estadistica Aplicada: Conceptos y Ejercicios a Través de Excel - César Pérez López

    Libro Nuevo

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    Reseña del libro "Estadistica Aplicada: Conceptos y Ejercicios a Través de Excel"

    La finalidad de este texto es presentar un contenido estadístico de nivel inicial-medio, pero a la vez amplio, que sirva de apoyo tanto a estudiantes universitarios como a profesionales que necesitan asentar sus conocimientos en estadística, independientemente de su área de formación (ciencias o letras). El libro puede ser un buen complemento a la formación que reciben los estudiantes en las distintas Facultades en las que se cursa la materia. Asimismo, los conceptos y ejemplos más sencillos también podrían ser útiles en la Enseñanza Secundaria (concretamente en los dos últimos cursos de Bachillerato).Se comienza tratando los temas más sencillos, como pueden ser la estadística descriptiva, variables aleatorias discretas y continuas, tablas de frecuencias para variables unidimensionales y bidimensionales, independencia y relación entre variables, regresión y correlación, variables cualitativas, tablas de contingencia y números índices. Más adelante, y a medida que se avanza en contenido, se tratan temas como las distribuciones de frecuencias, leyes de probabilidad, funciones de densidad, funciones de distribución, valores críticos y otras características. Por último, se abordan temas estadísticos ya más especializados, como intervalos de confianza, contrastes de hipótesis, estimación no paramétrica, modelos del análisis de la varianza, modelos de regresión múltiple, modelos de series temporales y programación lineal y optimización.En cuanto a la metodología, dentro de cada tema se comienza con una breve descripción teórica de los conceptos a utilizar indicando sus posibles aplicaciones prácticas y resolviendo, con el apoyo de la hoja de cálculo Microsoft Excel, un número elevado de problemas secuenciados en contenido y grado de dificultad.Contenido:Capítulo 1. Excel y la estadística. Entorno de trabajoIntroducciónEstadística a través de ExcelEntorno de Excel 2010. Libros y hojas de cálculoFórmulasOperadoresVinculación de librosMostrar fórmulas y valores en una hoja de cálculoFunciones de hoja de cálculoComplementos en Excel y la EstadísticaCapítulo 2. Variables estadísticas y distribuciones de frecuenciasVariables estadísticasDistribuciones de frecuencias y su finalidadInterpretar las distribuciones de frecuenciasFormalizar las distribuciones de frecuenciasRepresentar distribuciones de frecuenciasGráficos en ExcelExcel y las distribuciones de frecuenciasEjercicios resueltosEjercicios propuestosCapítulo 3. Medidas de posición, dispersión y formaExpresión cuantitativa de las distribucionesMedidas de posición: media, mediana, moda, cuantiles, percentiles y momentosMedidas de dispersiónMedidas de formaAnálisis exploratorio de datosGráfico de simetríaGráfico normal de probabilidadFunciones de Excel para medidas de posición, dispersión y formaMedidas de posición, dispersión y forma con herramientas de análisisEjercicios resueltosEjercicios propuestosCapítulo 4. Variable n-dimensional. Correlación y regresión. Tablas de contingenciaDistribuciones bidimensionales de frecuenciasTabla de correlación, distribuciones marginales y distribuciones condicionadasCovarianzaVariables independientesCoeficiente de correlación lineal entre dos variables. Regresión simple mínimo cuadráticaRegresión parabólicaRegresión polinómicaRegresión hiperbólica, potencial y exponencialCoeficiente de correlación por rangosDistribuciones de más de dos dimensiones. Matriz de covarianzas y matriz de correlacionesVariables cualitativas: tablas de contingencia y distribucionesmarginales y condicionadasIndependencia y asociación de variables cualitativas: coeficientesFunciones de Excel para correlación y regresión simpleExcel y los ajustes por regresión polinómica, logarítmica, exponencial y potencialExcel y la correlación múltiple con herramientas de análisisExcel y las tablas de contingencia mediante tablas dinámicasExcel y los contrastes de asociación e independenciaEjercicios resueltosEjercicios propuestosCapítulo 5. Números índices y medidas de concentraciónNúmeros índices simplesNúmeros índices complejos no ponderadosNúmeros índices complejos de precios no ponderadosNúmeros índices complejos ponderadosNúmeros índices complejos de precios ponderadosNúmeros índices ponderados cuánticos o de producciónPropiedades de los números índicesÍndices en cadenaCambio de base y enlaces de números índicesDeflactación de series estadísticasParticipación y repercusiónÍndices oficialesTasas de variaciónMedidas de concentraciónÍndice de concentración de GiniCurva de concentración de LorentzEjercicios resueltosEjercicios propuestosCapítulo 6. Probabilidad y variables aleatorias discretas y continuasConcepto de probabilidad: Regla de LaplaceProbabilidad condicionada e independencia: teorema de BayesVariable aleatoria discreta y distribución de probabilidad de tipo discretoDistribuciones discretas de una y dos dimensiones: característicasDistribuciones binomial, de Poisson, geométrica e hipergeométricaDistribución multinomialDistribución hipergeométrica generalizadaDistribución uniforme discretaExcel y las distribuciones discretasVariables aleatorias continuasCaracterísticas de las distribuciones continuasVariables aleatorias continuas bidimensionales. IndependenciaDistribuciones continuas relevantes: normal, exponencial, 2, T, F, etc.Desigualdad de TchebichevTeorema central del límite y teorema de MoivreExcel y las distribuciones continuasEjercicios resueltosEjercicios propuestosCapítulo 7. Estimación paramétrica e intervalos de confianzaEstimación paramétricaEstimación puntualComportamiento asintótico de la media y varianza muestralesLa media y la varianza en el muestreoDistribuciones en el muestreo de una población normalDistribuciones en el muestreo de la diferencia de medias y cociente de varianzas en poblaciones normalesEstimación por intervalosIntervalos de confianza para parámetros de poblaciones normalesIntervalo de confianza para el parámetro p de una distribución binomialIntervalo de confianza para el parámetro de una distribución de PoissonIntervalos de confianza para comparar poblaciones normalesIntervalo de confianza para la diferencia de parámetros p1 y p2 de dos distribuciones binomialesLa función INTERVALO.CONFIANZA de ExcelIntervalos de confianza en Excel con herramientas de análisisEjercicios resueltosEjercicios propuestosCapítulo 8. Contrastes de hipótesisIntroducción a los contrastes de hipótesisFases para realizar un contraste de hipótesisEl concepto de p-valorRelación entre intervalos de confianza y contrastes de hipótesisContrastes de hipótesis para poblaciones normalesContrastes para los parámetros de las variables binomial y PoissonComparación de dos poblaciones normales con datos apareadosContrastes no paramétricosContrastes de independencia y asociación: contrastes del coeficiente de correlación y medidas de asociaciónContraste chi-cuadrado de independenciaContrastes múltiples de homogeneidad: test de la 2Contrastes de la bondad de ajuste: test de la chi-cuadradoContraste de Kolmogorov-Smirnov de la bondad de ajusteContraste de normalidad de Shapiro y WilksContrastes de normalidad de asimetría, curtosis y Jarque-BeraContrastes de aleatoriedad: test de rachas y test de DanielFunciones de Excel para el trabajo con contrastes de hipótesisContrastes de hipótesis mediante herramientas de análisisEjercicios resueltosEjercicios propuestosCapítulo 9. Análisis de la varianzaModelos del análisis de la varianza y la covarianzaModelo ANOVA con un solo factor. Efectos fijos y aleatoriosModelo ANOVA con dos factores. Efectos fijos y mixtosModelo en bloques aleatorizadosModelo ANOVA con tres factoresModelo en cuadrado latinoModelos ANCOVA de la covarianza simpleExcel y los modelos del análisis de la varianzaEjercicios resueltosEjercicios propuestosCapítulo 10. Modelo lineal de regresión múltipleModelo de regresión lineal múltipleEstimación del modelo lineal de regresión múltipleEstimación del modelo, contrastes e intervalos de confianza a través del cálculo matricialAnálisis de la varianzaPrediccionesAnálisis de los residuosFunciones de Excel para regresión múltipleExcel y la regresión múltiple con herramientas de análisisEjercicios resueltosEjercicios propuestosCapítulo 11. Series temporales. PrediccionesDescomposición clásica de una serie temporalAnálisis de la tendencia de una serie temporal: métodos del ajuste analítico, medias móviles y diferenciasVariaciones estacionales: métodos de desestacionalización de la tendencia, medias móviles y diferencias estacionalesVariaciones cíclicasPredicción y suavizado de series temporalesSuavizado por medias móvilesSuavizado lineal de HoltSuavizado exponencial de BrownSuavizado estacional de WintersExcel y el análisis de la tendenciaMedias móviles mediante líneas de tendenciaMedias móviles mediante herramientas de análisisSuavizado exponencial en Excel con herramientas de análisisEjercicios resueltosEjercicios propuestosCapítulo 12. Programación lineal y optimización. SolverOptimización de funciones y programación lineal con SolverResolución de sistemas de ecuaciones mediante SolverOptimización y modelos de programación lineal con SolverEjercicios resueltosEjercicios propuestos

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