Name: Data-Driven Fault Detection and Reasoning for Industrial Monitoring (en Inglés)
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Availability: InStock
Author: Wang, Jing ; Zhou, Jinglin ; Chen, Xiaolu
ISBN: 9789811680465

portada Data-Driven Fault Detection and Reasoning for Industrial Monitoring (en Inglés)

Data-Driven Fault Detection and Reasoning for Industrial Monitoring (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Editorial

Idioma

Inglés

N° páginas

284

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 1.5 cm

Peso

0.40 kg.

ISBN13

9789811680465

Categorías

Ingeniería: general
Robótica

Data-Driven Fault Detection and Reasoning for Industrial Monitoring (en Inglés)

Jing Wang (Autor) · Jinglin Zhou (Autor) · Xiaolu Chen (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Data-Driven Fault Detection and Reasoning for Industrial Monitoring (en Inglés)"

This open access book assesses the potential of data-driven methods in industrial process monitoring engineering. The process modeling, fault detection, classification, isolation, and reasoning are studied in detail. These methods can be used to improve the safety and reliability of industrial processes. Fault diagnosis, including fault detection and reasoning, has attracted engineers and scientists from various fields such as control, machinery, mathematics, and automation engineering. Combining the diagnosis algorithms and application cases, this book establishes a basic framework for this topic and implements various statistical analysis methods for process monitoring. This book is intended for senior undergraduate and graduate students who are interested in fault diagnosis technology, researchers investigating automation and industrial security, professional practitioners and engineers working on engineering modeling and data processing applications. This is an open access book.

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