Name: Bon échantillon, bons résultats (en Francés)
Price: 1199.57 MXN
Availability: InStock
Author: Gamboa Graus, Michel Enrique
ISBN: 9786205911747

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portada Bon échantillon, bons résultats (en Francés)

Formato

Libro Físico

Autor

Michel Enrique Gamboa Graus

Editorial

Editions Notre Savoir

Idioma

Francés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.6 cm

Peso

0.15 kg.

ISBN13

9786205911747

Categorías

Investigación social y estadística

Bon échantillon, bons résultats (en Francés)

Michel Enrique Gamboa Graus (Autor) · Editions Notre Savoir · Tapa Blanda

Libro Nuevo

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Reseña del libro "Bon échantillon, bons résultats (en Francés)"

Le calcul de la taille de l'échantillon est un aspect essentiel de la recherche scientifique. Il aide les chercheurs à déterminer le nombre approprié de sujets ou d'observations nécessaires pour atteindre le niveau souhaité de puissance et de précision statistiques. Ces dernières années, l'accent a été mis de plus en plus sur l'importance d'un calcul correct de la taille de l'échantillon pour garantir la validité et la fiabilité des résultats de la recherche. Ce livre offre une vue d'ensemble des concepts et méthodes clés utilisés dans le calcul de la taille de l'échantillon pour la recherche scientifique. Il couvre les principes de base de la puissance statistique, de l'ampleur de l'effet et du niveau de signification, et explique comment ces facteurs influencent le calcul de la taille de l'échantillon. L'ouvrage aborde également les différents types de plans d'étude, y compris les études expérimentales et d'observation, et leurs implications pour le calcul de la taille de l'échantillon. Il met en évidence certains des pièges et des idées fausses les plus courants associés au calcul de la taille de l'échantillon et fournit des conseils sur la manière de les éviter. Dans l'ensemble, il fournit une vue d'ensemble complète du calcul de la taille de l'échantillon pour la recherche scientifique et constitue une ressource précieuse pour les chercheurs qui cherchent à concevoir des études avec une puissance et une précision statistiques adéquates.