Name: Artificial Neural Networks and Machine Learning - Icann 2023: 32nd International Conference on Artificial Neural Networks, Heraklion, Crete, Greece, S (en Inglés)
Price: 1836.20 MXN
Availability: InStock
Author: Iliadis, Lazaros ; Papaleonidas, Antonios ; Angelov, Plamen
ISBN: 9783031442032

Envío gratis

portada Artificial Neural Networks and Machine Learning - Icann 2023: 32nd International Conference on Artificial Neural Networks, Heraklion, Crete, Greece, S (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Iliadis, Lazaros ; Papaleonidas, Antonios ; Angelov, Plamen

Idioma

Inglés

N° páginas

545

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 3.0 cm

Peso

0.80 kg.

ISBN13

9783031442032

Categorías

Ciencia y análisis de datos
Análisis y captura de datos
Redes y comunicaciones informáticas
Inteligencia artificial

Artificial Neural Networks and Machine Learning - Icann 2023: 32nd International Conference on Artificial Neural Networks, Heraklion, Crete, Greece, S (en Inglés)

Iliadis, Lazaros ; Papaleonidas, Antonios ; Angelov, Plamen (Autor) · Springer · Tapa Blanda

Libro Físico

$ 1,836.20

$ 3,338.54

Ahorras: $ 1,502.34

45% descuento

Envío normal

Origen: Estados Unidos (Costos de importación incluídos en el precio)

Se enviará desde nuestra bodega entre el Lunes 03 de Junio y el Viernes 14 de Junio.

Lo recibirás en cualquier lugar de México entre 1 y 3 días hábiles luego del envío.

Reseña del libro "Artificial Neural Networks and Machine Learning - Icann 2023: 32nd International Conference on Artificial Neural Networks, Heraklion, Crete, Greece, S (en Inglés)"

The 10-volume set LNCS 14254-14263 constitutes the proceedings of the 32nd International Conference on Artificial Neural Networks and Machine Learning, ICANN 2023, which took place in Heraklion, Crete, Greece, during September 26-29, 2023.The 426 full papers and 9 short papers included in these proceedings were carefully reviewed and selected from 947 submissions. ICANN is a dual-track conference, featuring tracks in brain inspired computing on the one hand, and machine learning on the other, with strong cross-disciplinary interactions and applications.